近日，
中国农业科学院
农产品加工研究所
肉品科学与营养工程创新团队通过
自动化识别卤素掺杂碳点荧光信号变化，研发了一种新型肉品新鲜度智能
检测技术。相关成果发表于《今日纳米（Nano Today）》。
冷鲜肉在储运过程中易发生腐败变质。传统检测技术依赖实验室设备，存在耗时长、成本高的问题。
针对这一难题，团队以腐胺、尸胺等肉品腐败的特征性标志物生物胺为检测靶标，采用氯、溴等卤素原子掺杂策略，以邻苯二胺和柠檬酸为前体，通过一锅法合成多色荧光碳点。结果表明，卤素通过修饰配体芳香环的电子结构，可显著缩小材料能隙，诱导荧光红移。当接触腐败生物胺时，氯掺杂碳点荧光颜色从橙红色变为亮黄色（色差44.66，肉眼可辨），灵敏度较传统探针提升数倍，并首次实现400-650纳米波长全覆盖。在此基础上，团队开发了智能手机检测App，用户仅需将荧光传感标签贴在不与肉接触的包装盒内侧，3分钟内即可完成挥发性碱性氮含量的检测，检测精度（R?）达0.9386。目前，团队已完成了猪、牛、羊肉腐败预警的实验室应用验证。该研究为肉品新鲜度检测提供了新方法。其提出的卤素调控碳点荧光响应体系还可拓展至水产品、乳制品等易腐食品的新鲜度快检标签研发，为食品安全领域技术创新提供重要参考。
该研究得到了国家重点研发计划和山东省重点研发计划的资助。
文章链接：https://doi.org/10.1016/j.nantod.2025.102675
